--- title: "Sales Retriever MCP｜大手企業開拓のためのMCP連携（AI連携）" url: "https://www.sales-retriever.jp/mcp/" description: "Sales Retriever MCPは、企業・部署・従業員・人事異動・決算資料などを、いつものAIから参照できる仕組みです。出典と公開日を確認しながら、大手企業開拓で誰に、なぜ今アプローチするのかを考えられます。" --- Sales Retriever MCP｜大手企業開拓のためのMCP連携（AI連携） # いつものAIで、 大手企業の誰に、 なぜ今アプローチすべきかわかる いつものAIから、Sales Retrieverの情報を参照。 提案先の部署、担当者候補、今アプローチする理由まで、会話の中で確認できます。 [無料 サービス全体の資料を見る](https://www.sales-retriever.jp/download_service) [導入について相談する](https://www.sales-retriever.jp/contact) このブラウザでは動画を再生できません。[動画を開く](https://www.sales-retriever.jp/videos/sales-retriever-ai-launch/renders/sales-retriever-ai-launch-final-20260908-v2.mp4) ABOUT ## 大手企業開拓に特化したMCP **Sales Retrieverが持つ大手企業の情報を、** **いつものAIから参照できるようにする仕組みです。** **MCPとは、AIと外部サービスをつなぐための接続方法です。** いつものAIにSales Retriever MCPを接続すると、部署・従業員・人事異動・決算資料などの情報を、AIとの会話の中で参照できます。 会社概要を調べるだけでなく、「どの部署の誰に、なぜ今アプローチするのか」「何を提案するのか」まで、Sales Retrieverの情報をもとに整理できます。 [サービス資料をダウンロード](https://www.sales-retriever.jp/mcp/#cta-form) ![Sales Retriever](https://www.sales-retriever.jp/assets/official/sales-retriever-logo.webp) MCP AIが参照する情報 **大手企業開拓で確認する6つの情報** **01** **企業・事業情報**事業内容、事業計画、全体像、注力領域 **02** **組織・部署情報**組織図、部署名、役割、位置づけ、部署直通番号 **03** **従業員・連絡先情報**役職、担当領域、経歴、営業活動用の連絡先 **04** **人事異動・組織変更**組織や担当者の変化 **05** **ニュース・決算・公開資料**ニュース、決算・IR、登壇情報 **06** **出典・公開日**参照した情報の出典と公開日 AI **AI** （Claude・Codex・Copilotなど） 質問 誰に、なぜ今、 **何を届ける？** 受け取った情報を参照 回答**大手企業への次の一手** 誰に 接触する部署・人物 なぜ今 事実に基づく接触理由 何を届ける 提案・訴求の論点 営業・マーケティングの活用シーン ## 同じ企業情報を使い、 役割ごとに次の一手をつくる ROLE SELECT エンタープライズBDR ### 誰に、なぜ今アプローチするかを見極める 企業・部署・従業員情報と、人事異動・ニュース・IR資料をもとに、提案先と今アプローチする理由を整理します。 FEATURE #### 役割別の活用ポイント POINT 01 — 04 POINT 01 ##### 部門をまたいで、提案先の候補を広げられる 企業・職種・役職を指定し、人事異動・登壇情報・公開プロフィールなどを手がかりに人物候補を広げ、担当者を探す時間を減らします。 POINT 02 ##### 人事異動やIR資料から、今話す理由を考えられる 人事異動の発令日・新旧役職やIR資料の公開日・URLを確認し、「新体制での取り組み」「新制度の運用開始」などを接触理由と確認仮説に変えます。 POINT 03 ##### 次に連絡する担当者と、紹介を相談する担当者を整理できる 候補者を自社CRMの接触履歴と照合し、関連性が高い未接触者と、既存接点から紹介を相談できそうな相手を分けます。 POINT 04 ##### 提案先と、今アプローチする理由まで営業へ引き継げる 人物の役職・担当領域・出典と企業の重点施策を一緒に扱い、「この人に、このテーマで話す理由」を根拠付きで用意します。個別化したアプローチと、エンタープライズセールスへの引き継ぎに使えます。 USE CASES #### いつものAIに聞いて、 次の一手までつくる。 CASE 01 INPUT / PROMPT ##### アプローチ先を幅広く見つけられる **Claude** Sales Retriever MCP YOU入力待ち 株式会社サンプルグロースへのタレントAI提案に向けて、部門を決め打ちせず、配置・育成・後継者計画に関わり得る部門と役職者を探索して。候補者を課題オーナー・変革推進・技術／投資評価に分け、担当領域・見つけた根拠・出典付きで整理して Sales Retriever MCPに問い合わせ中 メッセージを入力 入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理 AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD ###### 提案テーマから広げた接点候補 6部門 / 8名 / 課題オーナーから合意形成の関係者まで WAITING SALES RETRIEVER MCP / RESEARCH SNAPSHOT **株式会社サンプルグロース** 提案テーマから関係部門を逆算し、直接の担当者だけでなく、変革・技術・投資に関わる人物まで候補化する FOR エンタープライズBDR CASE 01 / 04 AS OF 2026.06.30 EVIDENCE 5 SOURCES 01 / ACCOUNT DISCOVERY **6部門・8名を候補化。高橋 直子、田中 恒一、佐藤 美咲の担当範囲を確認する** 部門名を先に指定せず、提案テーマとの関係から探索範囲を広げた結果です。まず上位3名の現在の管掌を確認します。 CONFIDENCE **MEDIUM** 役職・異動・登壇・公開プロフィールは確認済み。実際の担当範囲と社内の影響力は要確認。 01 探索範囲 **6部門** 02 人物候補 **8名** 03 優先表示 **4名** **この出力の読み方**出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。 ORGANIZATION & PEOPLE MAP**6部門・8名を、組織ごとに可視化** 部署 / 担当者 / 根拠・出典 TARGET ACCOUNT **株式会社サンプルグロース** タレントAIの提案テーマから、関係し得る組織と担当者を横断探索 課題オーナー**配置・育成・後継者計画** **2部門 / 3名** DEPARTMENT**人材戦略室** **高橋 直子**室長 **MATCH**後継者計画 **SOURCE**登壇資料 / 2026.06.18 **松本 梨沙**担当部長 **MATCH**人材ポートフォリオ **SOURCE**公開プロフィール / 2026.05.22 DEPARTMENT**人事企画部** **佐藤 美咲**マネージャー **MATCH**配置・育成運用 **SOURCE**公開プロフィール / 2026.05.28 変革推進**部門横断の変革・現場展開** **2部門 / 3名** DEPARTMENT**DX推進部** **田中 恒一**部長 **MATCH**全社変革 **SOURCE**人事異動 / 2026.04.01 **伊藤 彩香**マネージャー **MATCH**人材データ活用 **SOURCE**登壇記事 / 2026.06.03 DEPARTMENT**事業戦略本部** **小林 拓真**部長 **MATCH**事業部展開 **SOURCE**機構改正 / 2026.04.01 技術・投資評価**連携条件・投資／KPI評価** **2部門 / 2名** DEPARTMENT**情報システム部** **鈴木 恒一**課長 **MATCH**人事基盤連携 **SOURCE**登壇記事 / 2026.03.18 DEPARTMENT**経営企画部** **中村 恒一**部長 **MATCH**人材KPI・投資 **SOURCE**IR資料 / 2026.05.12 PRIORITY SHORTLIST**探索した8名から、確認する4名を表示** 担当領域 × 根拠 × 次の確認 優先人物 / 部署拾ったシグナル次の一手 01HIGH **高橋 直子**人材戦略室 / 室長 **後継者計画の業務責任者候補**2026/06/18の登壇資料で、人材ポートフォリオと後継者育成に言及 **SCOPE CHECK**管掌範囲を確認 02MID **田中 恒一**DX推進部 / 部長 **部門横断の変革推進者候補**2026/04/01着任。公開プロフィールに全社変革とデータ活用を記載 **MISSION CHECK**人材テーマへの関与を確認 03CHECK **佐藤 美咲**人事企画部 / マネージャー **配置・育成の運用担当候補**2026/05/28の公開プロフィール更新で、配置制度と育成施策を担当 **CONTACT CHECK**既存接点の有無を確認 04CHECK **中村 恒一**経営企画部 / 部長 **投資・KPI評価の関係者候補**2026/05/12の中期経営計画に人材戦略KPIを記載。役職情報から投資・KPI評価の確認先として候補化 **ROLE CHECK**投資判断への関与を確認 KEY FINDINGS**調査から分かったこと** EVIDENCE / INTERPRETATION / ACTION 01 SEARCH START **会社名 × 提案テーマ** 特定部門を条件にせず、配置・育成・後継者計画との関係から探索 02 EXPANSION LOGIC **業務 → 変革 → 技術・投資** 直接担当者だけでなく、社内で動かす人と合意に必要な人まで範囲を拡張 03 SOURCES **異動・登壇・公開プロフィール・IR** 候補者ごとに出典と更新時点を付け、担当範囲は接触前に再確認 STATUS CHECK**事実・仮説・要確認を分ける** FACT / HYPOTHESIS / TO VERIFY FACT **6部門・8名の公開情報を確認** 役職・異動・登壇・プロフィールの更新時点を整理 HYPOTHESIS **高橋 直子が業務側の起点** 後継者計画と人材配置に近い役職・発信内容から優先候補と判断 TO VERIFY **現在の管掌と影響力** 公開情報だけでは確定できない担当範囲と社内の関係を確認 BDR OUTPUTそのまま使える成果物 **部門横断の接点候補リスト** 8名を役割別に整理。高橋 直子、田中 恒一、佐藤 美咲を優先確認し、技術・投資の候補も保持 NEXT MOVE次に確認すること **上位4名の管掌を確認し、高橋 直子を初回接触候補にできるか判断** 候補を3名に狭める前に、現在の担当範囲・提案テーマとの関係・CRM接点の有無を確認する EVIDENCE INDEX**参照した情報と、確認した範囲** SOURCE / DATE / SCOPE S01**人事異動** **2026年4月 人事異動リリース** 役職変更と着任時点を確認 2026.04.01 / 発令日・新旧役職 _example.com/news/personnel-2026_ S02**組織情報** **2026年度 組織改編資料** 部門の新設・移管と関与候補を確認 2026.04.01 / 組織図・担当機能 _example.com/news/org-2026_ S05**登壇資料** **人材戦略カンファレンス講演資料** 配置・育成・後継者計画の運用論点を確認 2026.06.18 / p.8–12 _example.com/events/hr-strategy-2026_ S07**人物情報** **人事企画部 公開プロフィール** 制度設計と運用に関する記載を確認 2026.05.28 / 現職・担当領域 _example.com/profile/hr-planning_ S08**人物情報** **人材戦略室 公開プロフィール** 人材ポートフォリオと育成に関する記載を確認 2026.05.22 / 現職・担当領域 _example.com/profile/talent-strategy_ SCROLL TO EXPLORE CASE 02 INPUT / PROMPT ##### 担当者に合った「Why now」をつくれる **Claude** Sales Retriever MCP YOU入力待ち 株式会社サンプルグロースの田中 恒一さんに、なぜ今タレントAIの話をするのか整理して。人事異動・中期経営計画・登壇資料で確認できる事実を先に示し、事実からの解釈とWhy nowの仮説を分けて、検証する質問まで作って Sales Retriever MCPに問い合わせ中 メッセージを入力 入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理 AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD ###### 事実から組み立てたWhy now仮説 確認できた事実 → 解釈 → 接触仮説 → 検証質問 WAITING SALES RETRIEVER MCP / RESEARCH SNAPSHOT **株式会社サンプルグロース** 公開情報で確認できる事実を起点に、解釈と接触仮説を分けて、初回会話で確かめる FOR エンタープライズBDR CASE 02 / 04 AS OF 2026.06.30 EVIDENCE 3 SOURCES 02 / WHY NOW **田中 恒一に、新体制で配置・育成の運用を見直しているか確認する** 責任者の着任と人材施策の実行時期が近いことは事実です。運用見直しの有無は仮説として質問します。 CONFIDENCE **MEDIUM** 異動日・資料公開日・記載内容は確認済み。本人のミッションと検討状況は未確認。 01 確認した事実 **3件** 02 Why now **仮説1件** 03 検証質問 **3問** **この出力の読み方**出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。 CONFIRMED FACTS公開情報で確認 01 **人事異動**2026/04/01 **田中 恒一がDX推進部長に就任** 旧：DX推進部 課長。新体制で全社変革を担当 人事異動リリース / example.com/news/personnel-2026 02 **中期経営計画**2026/05/12 **人材ポートフォリオの再設計を重点施策に記載** 配置・育成・後継者計画を実行テーマとして掲載 IR資料 / example.com/ir/midterm-plan 03 **登壇資料**2026/06/18 **配置後の育成フォローを運用課題として紹介** 佐藤 美咲が人事施策の現状を説明 公開イベント資料 / example.com/events/hr-2026 FACT → HYPOTHESIS断定せず設計 INTERPRETATION**新任責任者の着任後に、人材施策の実行フェーズが始まっている** WHY NOW HYPOTHESIS**新体制で、配置・育成・後継者計画の進め方や部門間の情報連携を見直している可能性がある** NOT CONFIRMED 「見直していること」と「田中 恒一が責任者であること」は公開情報だけでは確定できない QUESTIONS TO VERIFY **01**新体制で、配置・育成の運用を変える予定はありますか **02**現在の責任部門と、進捗を確認している会議体はどこですか **03**配置後の育成状況を、どの情報で確認していますか KEY FINDINGS**調査から分かったこと** EVIDENCE / INTERPRETATION / ACTION 01 FACT 01 **責任者の着任** 発令日と新旧役職を人事異動リリースで確認 02 FACT 02 **人材施策の公開** 中期経営計画の公開日・本文・対象テーマを確認 03 INFERENCE RULE **事実を足しても、仮説は仮説** 本人のミッションや検討状況は断定せず、初回質問で確認 BDR OUTPUTそのまま使える成果物 **事実付きWhy nowメモ** 異動と中計を接触理由に使い、田中 恒一本人のミッションと運用見直しの有無は質問で確認 NEXT MOVE次に確認すること **田中 恒一へ、異動と中計の事実を示したうえで運用見直しの有無を聞く** 仮説を断定せず、現在の責任部門・確認しているKPI・次に話すべき人を確認する EVIDENCE INDEX**参照した情報と、確認した範囲** SOURCE / DATE / SCOPE S01**人事異動** **2026年4月 人事異動リリース** 役職変更と着任時点を確認 2026.04.01 / 発令日・新旧役職 _example.com/news/personnel-2026_ S03**IR** **中期経営計画 2026–2028** 重点施策・対象年度・KPIを確認 2026.05.12 / p.18–21 _example.com/ir/2026-midterm-plan_ S05**登壇資料** **人材戦略カンファレンス講演資料** 配置・育成・後継者計画の運用論点を確認 2026.06.18 / p.8–12 _example.com/events/hr-strategy-2026_ SCROLL TO EXPLORE CASE 03 INPUT / PROMPT ##### 未接触の関係者に優先順位を付けられる **Claude** Sales Retriever MCP YOU入力待ち 株式会社サンプルグロースでタレントAIの提案に関わる組織構造とキーパーソンを整理し、自社CRMの接触履歴と照合して。初回接触、次につなぐ業務責任者、技術評価、最終合意の関係者を示し、今ある接点と不足している接点、推奨する攻略順をまとめて Sales Retriever MCPに問い合わせ中 メッセージを入力 入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理 AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD ###### 組織構造とCRM接点のギャップ 対象組織 / キーパーソン / CRM保有状況 / 攻略ルート WAITING SALES RETRIEVER MCP / RESEARCH SNAPSHOT **株式会社サンプルグロース** 対象企業の組織と提案に必要な関係者を可視化し、CRMで持つ接点との差から次の接触順を決める FOR エンタープライズBDR CASE 03 / 04 AS OF 2026.06.30 EVIDENCE 4 SOURCES 03 / CONTACT COVERAGE **既存接点の佐藤 美咲から高橋 直子への紹介を相談し、業務課題の確認後に鈴木 恒一と山本 恒一を巻き込む** CRMには入口となる接点だけがあります。業務責任者・技術評価者・最終合意者が未接触のため、紹介を起点に関係を広げます。 CONFIDENCE **MEDIUM** 公開情報とCRMの架空レコードを照合。人物間の実際の報告関係と紹介可否は要確認。 01 必要な関係者 **4役割** 02 CRM接点あり **1名** 03 未接触 **3名** **この出力の読み方**出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。 ORGANIZATION × CRM**必要な関係者と、いま持っている接点を重ねる** TARGET / CURRENT / GAP CURRENT CRM**1 / 4名**佐藤 美咲のみ接触履歴あり COVERAGE GAP**3名**業務責任・技術評価・最終合意が未接触 ENTRY ROUTE**紹介起点**佐藤 美咲から関係者へ広げる TARGET ORGANIZATION役職情報から作った関係者候補 最終合意**FINAL** **山本 恒一** 執行役員 CHRO _CRM未登録_ 全社人材戦略と投資判断の確認先 次につなぐ**KEY PERSON** **高橋 直子** 人材戦略室 / 室長 _CRM未登録_ 配置・育成・後継者計画の業務責任者候補 初回接触**ENTRY** **佐藤 美咲** 人事企画部 / マネージャー _CRM登録あり_ 2026/06/20 セミナー参加の接触履歴 技術評価**TECH** **鈴木 恒一** 情報システム部 / 課長 _CRM未登録_ 既存基盤との連携・権限・運用の確認先 RECOMMENDED ROUTE**CRMの入口から、最終合意まで広げる** 01**初回接触** **佐藤 美咲** 既存接点を再開し、現在の担当範囲と人材戦略室への紹介可否を確認 02**次につなぐ** **高橋 直子** 配置・育成・後継者計画の現行運用、KPI、関係部門を確認 03**最終合意へ** **山本 恒一** 業務要件が固まった後、鈴木 恒一の技術評価と合わせて投資判断を相談 KEY FINDINGS**調査から分かったこと** EVIDENCE / INTERPRETATION / ACTION 01 TARGET STRUCTURE **入口・業務責任・技術・最終合意** 提案に必要な役割を組織上の人物候補へ対応付け 02 CRM CURRENT **佐藤 美咲のみ接点あり** 最終接触日・担当営業・接触テーマをCRMで確認 03 RECOMMENDED ROUTE **佐藤 美咲 → 高橋 直子 → 山本 恒一** 鈴木 恒一は業務要件が見えた段階で並行して技術確認 STATUS CHECK**事実・仮説・要確認を分ける** FACT / HYPOTHESIS / TO VERIFY FACT **CRM接点は4名中1名** 佐藤 美咲の接触履歴と、ほか3名の未登録状態を確認 HYPOTHESIS **佐藤 美咲が紹介の入口** 既存関係が現在も有効なら、人材戦略室へつなぐ経路として使える TO VERIFY **報告関係・紹介可否・決裁関与** 公開情報とCRMだけでは確定できない社内関係を会話で確認 BDR OUTPUTそのまま使える成果物 **組織図付きの接触計画** 佐藤 美咲で接点再開 → 高橋 直子で業務課題を確認 → 鈴木 恒一の技術評価を経て山本 恒一へ NEXT MOVE次に確認すること **佐藤 美咲の最終接触日と関係性を確認し、高橋 直子への紹介を依頼** 紹介が難しい場合は高橋 直子へ直接接触し、業務要件が見えた段階で鈴木 恒一を巻き込む EVIDENCE INDEX**参照した情報と、確認した範囲** SOURCE / DATE / SCOPE S01**人事異動** **2026年4月 人事異動リリース** 役職変更と着任時点を確認 2026.04.01 / 発令日・新旧役職 _example.com/news/personnel-2026_ S02**組織情報** **2026年度 組織改編資料** 部門の新設・移管と関与候補を確認 2026.04.01 / 組織図・担当機能 _example.com/news/org-2026_ S07**人物情報** **人事企画部 公開プロフィール** 制度設計と運用に関する記載を確認 2026.05.28 / 現職・担当領域 _example.com/profile/hr-planning_ C01**CRM** **接触・商談履歴** 既存接点・最終接触・担当者を照合 2026.06.20 / 社内データ / 権限必要 _CRM / activity-history_ SCROLL TO EXPLORE CASE 04 INPUT / PROMPT ##### 提案先に合わせたアプローチ内容を考え、営業へ引き継げる **Claude** Sales Retriever MCP YOU入力待ち 株式会社サンプルグロースと田中 恒一さんの公開情報から、会社の重点方針と本人のミッションを整理して。確認できた事実と仮説を分け、BDRが初回接触で確認すること、その後エンタープライズセールスが誰を巻き込み、何を確かめながら商談を進めるかまで引き継ぎメモにして Sales Retriever MCPに問い合わせ中 メッセージを入力 入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理 AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD ###### 事実と仮説を分けた商談引き継ぎ 会社方針 / 人物ミッション / BDR確認 / 商談の進め方 WAITING SALES RETRIEVER MCP / RESEARCH SNAPSHOT **株式会社サンプルグロース** 会社と人物の公開情報を事実・仮説に分け、BDRの確認事項とエンタープライズセールスの商談順をそろえる FOR エンタープライズBDR CASE 04 / 04 AS OF 2026.06.30 EVIDENCE 4 SOURCES 04 / SALES HANDOFF **BDRは田中 恒一の管掌と現行運用を確認し、エンタープライズセールスは高橋 直子、鈴木 恒一、山本 恒一の順で論点を広げる** 公開情報から作った人物ミッションは仮説です。初回接触で確かめた内容だけを事実として引き継ぎます。 CONFIDENCE **LOW–MEDIUM** 会社方針と役職変更は確認済み。本人の具体的なミッション、課題、決裁関与は未確認。 01 会社の事実 **中計・重点施策** 02 人物の事実 **異動・役職** 03 商談ルート **3段階** **この出力の読み方**出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。 ACCOUNT & PERSON BRIEF**会社と人物のミッションを、事実と仮説に分ける** FACT / HYPOTHESIS / VERIFY COMPANY MISSION **会社の重点方針** **FACT** 2026/05/12の中期経営計画に、人材ポートフォリオの再設計と次世代リーダー育成を記載 **HYPOTHESIS** 配置・育成・後継者計画の実行状況を、部門横断で確認する運用が必要になる可能性 **VERIFY** KPIの定義・対象部門・実行責任者・開始時期 PERSON MISSION **田中 恒一のミッション** **FACT** 2026/04/01付でDX推進部長に就任。公開プロフィールには全社変革とデータ活用を記載 **HYPOTHESIS** 人材データを使った配置・育成の部門横断運用に関与している可能性 **VERIFY** 実際の管掌範囲・進行中の施策・意思決定への関わり方 BDR → ENTERPRISE SALES**確認した事実を、次の商談設計へ渡す** 3 STEPS 01 / BDR CONFIRM**BDR** **田中 恒一に3点を確認** 現行の配置・育成プロセス／責任部門／次に会うべき人物 OUTPUT _確認済みの事実と、残った仮説を分けて記録_ 02 / FIRST MEETING**ENTERPRISE SALES** **高橋 直子と業務要件を整理** 対象部門・KPI・現行システム・運用上の不足を確認 OUTPUT _提案対象と評価条件の確認結果を記録_ 03 / NEXT MEETING**ENTERPRISE SALES** **鈴木 恒一と山本 恒一を巻き込む** 連携・権限・運用と、投資判断に必要な条件を確認 OUTPUT _技術評価と投資判断に必要な条件を記録_ KEY FINDINGS**調査から分かったこと** EVIDENCE / INTERPRETATION / ACTION 01 COMPANY FACT **2026/05/12 中期経営計画** 重点施策の記載・公開日・URLを確認 02 PERSON FACT **2026/04/01 田中 恒一の異動** 新旧役職と公開プロフィールの記載を確認 03 HANDOFF RULE **確認済みと未確認を分ける** BDRの会話で確認できた内容だけを事実へ更新し、残った仮説を明記して渡す BDR → ENTERPRISE SALESそのまま使える成果物 **事実・仮説・商談順をそろえた引き継ぎシート** BDRは田中 恒一の管掌を確認。エンタープライズセールスは高橋 直子で業務要件、鈴木 恒一で技術条件、山本 恒一で投資判断を確認 NEXT MOVE次に確認すること **田中 恒一との初回会話で、人物ミッションの仮説を事実へ更新する** 確認後は高橋 直子への紹介可否を含め、エンタープライズセールスが次回商談を設計できる状態で渡す EVIDENCE INDEX**参照した情報と、確認した範囲** SOURCE / DATE / SCOPE S01**人事異動** **2026年4月 人事異動リリース** 役職変更と着任時点を確認 2026.04.01 / 発令日・新旧役職 _example.com/news/personnel-2026_ S03**IR** **中期経営計画 2026–2028** 重点施策・対象年度・KPIを確認 2026.05.12 / p.18–21 _example.com/ir/2026-midterm-plan_ S05**登壇資料** **人材戦略カンファレンス講演資料** 配置・育成・後継者計画の運用論点を確認 2026.06.18 / p.8–12 _example.com/events/hr-strategy-2026_ S07**人物情報** **人事企画部 公開プロフィール** 制度設計と運用に関する記載を確認 2026.05.28 / 現職・担当領域 _example.com/profile/hr-planning_ SCROLL TO EXPLORE Sales Retriever MCP ### いつものAIで、 大手企業の開拓準備を始めませんか [無料サービス全体の資料を見る](https://www.sales-retriever.jp/download_service) [Sales Retriever MCPについて相談する](https://www.sales-retriever.jp/contact) COMPARE ## AIだけで調べる場合と、 Sales Retriever MCPを接続した場合の違い AIでも、企業概要をWeb上で調べることはできます。ただし、企業単位の概要にとどまり、情報の抜け漏れや、古い内容が混ざる可能性があります。Sales Retriever MCPは、更新時点を確認できるデータベースの情報をAIにつなぎ、企業・部署・従業員の情報や組織の変化、公開資料を参照しながら、担当者候補の整理から今アプローチする理由、関係者の整理、提案や訴求の論点まで、役割に応じて整理します。 | 項目 | AIのみ | AI＋Sales Retriever MCP | | --- | --- | --- | | 提案先をどこまで特定できるか | 企業単位の概要は確認できるが、部署・担当者は自分で探す | 提案先の部署と担当者候補まで確認できる | | 必要な情報がそろい、更新時点も確認できるか | 企業単位の情報は調べられるが、抜け漏れや古い内容が混ざる可能性がある | 企業・部署・従業員の情報をデータベースから確認し、更新時点も確かめられる | | 今アプローチする理由をどこまで具体化できるか | 一般論にとどまりやすい | 企業や部署の変化と結びつけ、今アプローチする理由を整理できる | 本表は、AIだけで調べる場合と、Sales Retriever MCPを使う場合の違いを、公開情報と提供内容に基づいて整理したものです。 ## よくある質問 大手企業開拓に特化したMCPとは何ですか？ Sales Retrieverが持つ企業・部署・従業員・公開資料の情報を、MCPを通じていつものAIから使えるようにするものです。出典と更新時点を確かめながら、どの部署に、誰に、なぜ今アプローチするのかを同じ会話の中で整理できます。 MCPとは何ですか？ MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部のデータやツールをつなぐための共通仕様です。この仕様に対応したAIツールをお使いであれば、ふだんの会話の中から、大手企業開拓に必要な情報をたどれるようになります。 会社で使うAIが決まっていますが、利用できますか？ はい。Sales RetrieverはMCP連携に対応しており、MCPに対応したAI（Claude・Codex・Copilotなど）から利用できます。ただし、製品・プラン・バージョン、社内管理者の許可、認証、権限によって接続条件や利用できる機能が異なるため、実際に使う環境で確認してください。 なぜ大手企業だと、提案先の部署を見つけるのが難しいのですか？ 大手企業では関連しそうな部署が数多く、名称も外からは分かりにくいことがあります。代表電話や問い合わせフォームから連絡しても、提案を受ける部署まで届かないことがあります。AI連携（MCP連携）では、商材と対象企業を伝えたうえで、提案先になりうる部署の候補を確かめられます。 中小企業向けの開拓にも使えますか？ Sales Retrieverは大手企業の開拓を前提に設計しています。部署が多く、担当者にたどり着くまでに手間がかかる企業ほど、確認できる情報の価値が大きくなります。対象企業の規模や業種については、検討時にご相談ください。 Sales Retrieverの画面は使わなくなりますか？ AI連携（MCP連携）は、Sales Retrieverの画面を置き換えるものではありません。対象企業をまとめて検討するときは画面、商談前に一社だけ確かめたいときはAIというように、その場の目的に応じて使い分けていただけます。 AIだけでも企業のことは調べられるのでは？ 決算情報やニュースを読み、仮説を整理することはAIだけでもできます。違いが出るのは、提案先の部署や担当者です。提案先の部署や担当者の候補まで、同じ会話の中で確かめられます。AIの回答は、提案前に出典とあわせて確認してください。 AIに詳しくない営業担当者でも使えますか？ 接続の設定を一度おこなえば、あとは日常的な日本語で質問するだけです。専用のプロンプト言語を覚える必要はありません。なお設定の際は、社内の管理者による確認が必要になる場合があります。 接続するまでに、何をすればよいですか？ はじめに、お使いのAIツールがMCPに対応しているか、社内で外部接続が許可されているかをご確認ください。そのうえで、ご利用環境に合わせた案内に沿って接続を設定します。設定が済めば、いつもの会話の中で使い始められます。 新しいツールを覚える必要はありますか？ AI連携（MCP連携）は、AIとSales Retrieverをつなぐ仕組みであって、別のアプリではありません。社内で使っているAIをそのまま使えるので、現場が新しい画面の操作を覚え直すことなく始められます。 セキュリティや権限管理はどうなっていますか？ 必要な設定や確認事項は、接続先のAIツール、社内ポリシー、ご利用条件によって異なります。検討時に利用環境を伺い、確認すべき項目をご案内します。 調べた内容を書き出せますか？ 利用できる操作や出力方法は、ご利用環境と提供条件によって異なります。必要な運用を伺ったうえで、対応範囲をご案内します。 AIが営業活動をすべて代わりに進めますか？ いいえ。AI連携（MCP連携）は、調査や提案準備に必要な情報を扱いやすくするためのものです。提案先の選定、情報の確認、連絡内容の判断、実際の営業活動は担当者が行います。 DOCUMENT ## いつものAI環境で、 大手企業の開拓準備を始めませんか ![Sales Retrieverサービス資料](https://www.sales-retriever.jp/assets/download/product-introduction.gif) この資料でわかること - 「大手企業開拓に特化したSales Retriever」の考え方 - Sales Retriever MCPで確認できる情報の範囲と、実際の聞き方 - Sales Retrieverを活用した成功事例 機能・事例がわかる まずは資料ダウンロード フォームを読み込んでいます。 ご入力いただいた内容は、資料のご案内とご連絡に利用します。詳細はプライバシーポリシーをご確認ください。 ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "@id": "https://www.sales-retriever.jp/#organization", "name": "Sales Retriever株式会社", "alternateName": [ "Sales Retriever, Inc", "Sales Retriever" ], "url": "https://www.sales-retriever.jp", "logo": "https://www.sales-retriever.jp/assets/official/sales-retriever-logo-transparent.png", "description": "大手企業開拓AI・ABM支援ツール Sales Retrieverを開発・提供する会社です。", "email": "matsumoto@sales-retriever.jp", "foundingDate": "2023-12", "foundingLocation": { "@type": "Place", "name": "東京都千代田区" }, "founder": { "@type": "Person", "name": "松本 成行", "sameAs": [ "https://jp.linkedin.com/in/nmatsumoto4", "https://note.com/nmatsumoto", "https://twitter.com/nmatsumoto4" ] }, "sameAs": [ "https://startup-db.com/companies/0QVwG3zUz3QJ6Eye", "https://initial.inc/companies/A-XMJQA" ], "knowsAbout": [ "大手企業開拓", "日本企業開拓", 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